قائمة طعام

تفکیک داده کاوی

خوشه بندی در داده کاوی

خوشه­ بندی یا دسته ­بندی داده ­ها. انواع روش­های خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روش­های پارتیشن­ بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روش­های سلسله مراتبی (Hierarchical ...

اقرأ أكثر
آکادمی داده دانشگاه مجازی داده کاوی در ایران | آکادمی داده

با کمک آکادمی داده یکی از پروژه های مهم مهندسی صنایع که مرتبط با داده کاوی بود انجام شد. بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو ...

اقرأ أكثر
روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

اقرأ أكثر
انتخاب ویژگی (Feature Selection) در داده های ابعاد بالا — خودآموز ساده

روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شده‌اند. یک انتخاب ویژگی صحیح می‌تواند منجر به بهبود یادگیرنده استقرایی از جهت‌های ...

اقرأ أكثر
کتاب داده کاوی (مفاهیم و تکنیک ها) ژیاوی هان | اسماعیلی

کتاب داده کاوی (مفاهیم و تکنیک ها) تألیف ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی و ترجمه ی دکترمهدی اسماعیلی توسط نشر نیاز دانش به چاپ رسیده است. داده یکی از مؤلفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می شود و بدون شک جمع آوری و تحلیل ...

اقرأ أكثر
داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بر روی مقادیر عددی و ...

اقرأ أكثر
داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی

در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. ... این تفکیک نوعی یادگیری به حساب می‌آید و ...

اقرأ أكثر
مثال کاربردی از کاهش ابعاد با تحلیل مولفه اساسی (PCA)

یکی دیگر از کاربرد های کاهش ابعاد امکان مصور سازی داده ها در دوبعد است که با کتابخانه matplotlib قابل پیاده سازی است. 1. 2. plt.scatter(trans[:,0],trans[:,1],c= y) plt.show() همانطور که مشاهده می کنید بعد از کاهش ابعاد با pca ...

اقرأ أكثر
قیمت‌گذاری بازیکنان فوتبال با تکنیک داده‌کاوی مورد مطالعه: بازیکنان

در به‌کارگیری روش داده‌کاوی، از الگوریتم‌های شبکة عصبی، درخت تصمیم و الگوریتم خوشه‌بندی کای میانگین برای دسته‌بندی، تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی قیمت، استفاده شد.

اقرأ أكثر
آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی با IBM SPSS modeler

تفکیک فایل داده کاوی در SPSS. در نرم‌افزار SPSS، مجموعه داده (Dataset) به جدولی گفته می‌شود که شامل اسامی متغیرها و مقادیر آن‌ها است. معمولا یک مجموعه داده، جدولی است که سطرها نمایانگر مشاهدات (Cases) و ...

اقرأ أكثر
مقاله کاربرد الگوریتم های داده کاوی در تفکیک منابع رسوبی حوزه آبخیز

چکیده مقاله کاربرد الگوریتم های داده کاوی در تفکیک منابع رسوبی حوزه آبخیز نوده گناباد. لازمه اجرای برنامه های کنترل رسوب، شناسایی اهمیت نسبی منابع رسوب، میزان مشارکت آن ها و در نتیجه شناسایی ...

اقرأ أكثر
داده‌کاوی و تحلیل رفتار شهروندان در تفکیک زباله از مبدأ با بهره‌گیری از

(1394). 'داده‌کاوی و تحلیل رفتار شهروندان در تفکیک زباله از مبدأ با بهره‌گیری از الگوریتم C4.5 درخت تصمیم (مطالعة موردی: شهر مشهد)', جغرافیاوتوسعه ناحیه ای, 13(1), pp. -. doi: 10.22067/geography.v13i1.25703

اقرأ أكثر
داده کاوی و تحلیل رفتار شهروندان در تفکیک زباله از

%0 Journal Article %T داده کاوی و تحلیل رفتار شهروندان در تفکیک زباله از مبدأ با بهره گیری از الگوریتم C4.5 درخت تصمیم مطالعه موردی: شهر مشهد %A کهنسال, محمدرضا %A فیروززارع, علی %A برادران خلخالی, محمد مهدی ...

اقرأ أكثر
بوت کمپ داده کاوی

مزایای بوت کمپ داده کاوی در آن آکادمی. آموزش از پایه به صورت ساده و کاربردی. دوره‌‌ای تعاملی و پروژه‌محور با حداقل ۲۰ پروژه. ایجاد رزومه قوی در گیت هاب (GitHub). پشتیبانی اختصاصی از هر دانش‌ورز ...

اقرأ أكثر
داده کاوی چیست؟ بازار کار دیتا ماینینگ Data Mining در ایران

داده کاوی (Data Mining)، به فرآیند استخراج الگوها و دانش از مجموعه‌های بزرگ داده می‌پردازد و هدف آن کشف روابط، الگوها و دانش نهفته در داده‌ها است. این حوزه بیشتر بر تکنیک‌های خاص تحلیلی مانند ...

اقرأ أكثر
کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی به صورت PDF فارسی

آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.

اقرأ أكثر
دیتاست (data set) و مجموعه داده های رایگان و استاندارد

جهت امور تحقیقیاتی، تحلیل و داده کاوی مجموعه داده و دیتاست های سایت دیجی کالا (DigiKala) برای پژوهشگران آماده شده است. در این صفحه میتوانید dataset دی جی کالا را دانلود کنید.

اقرأ أكثر
داده‌ کاوی (Data Mining) چیست و پیش‌نیازهای آن کدام است؟

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

اقرأ أكثر
انتخاب ویژگی (Feature Selection) چیست؟ | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

در مواقعی که بحث کار عملی (و صنعتی) بر روی داده‌ها پیش میآید و از مباحث تئوری و آکادمیکِ دانشگاهی فاصله می‌گیریم، شاید مهم‌ترین بخش برای عملیاتِ داده‌کاویْ عملیاتِ انتخابِ ویژگی است. در مباحثِ آکادمیک معمولا ویژگی ...

اقرأ أكثر
داده کاوی(data mining) چیست؟

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

اقرأ أكثر
با پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی آشنا شوید

برخی از مهم‌ترین الگوریتم‌های توصیفی در داده‌کاوی. براساس مشهورترین طبقه‌بندی‌ها، این الگوریتم‌ها را می‌توان به دو دسته الگوریتم‌های توصیفی و الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده تفکیک کرد.

اقرأ أكثر
داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

اقرأ أكثر
تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب در صورت های مالی

تکنیک های داده کاوی که مدعی داشتن توانایی های بالای پیش بینی و طبقه بندی هستند، می توانند حسابرسان را در کشف تقلب مدیریتی یاری کنند. هدف این مطالعه این بود که کارایی سه روش داده کاوی در کشف ...

اقرأ أكثر
طبقه بندی در داده کاوی

طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش­ هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده­ ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...

اقرأ أكثر
داده‌کاوی (Data Mining) و کاربردها

تشخیص و حذف داده‌های تکراری و اضافه (Redundant Data): در صورتی که بخشی از داده‌ها تکراری باشد یا از نظر تصمیم‌گیری، زاید و غیرقابل استفاده تشخیص داده شود، باید تفکیک و حذف شود.

اقرأ أكثر
داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

اقرأ أكثر
آموزش مقدمه ای بر داده کاوی – رایگان | فرادرس

ما در این آموزش قصد داریم تا مقدمه ای بر داده کاوی را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. این آموزش رایگان بخشی از آموزش اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این ...

اقرأ أكثر
پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده. شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده ...

اقرأ أكثر
درخت تصمیم (Decision Tree) چیست و چه کاربردی دارد؟

درخت تصمیم (Decision Tree) یکی از ابزارها و تکنیک‌هایی است که در مهارت‌های داده‌کاوی بسیار پر کاربرد است. زمانی که حجم داده‌ها بسیار بالا باشد این تکنیک می‌تواند به کمک شما بیاید. به وفور اتفاق می ...

اقرأ أكثر
الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | رایلرن

LDA یک الگوریتم کاهش ابعاد است که به منظور تفکیک داده‌های مختلف در یک مسئله تفکیک کلاس‌ها (classification) مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف اصلی LDA، تبدیل داده‌ها به فضایی با ابعاد کمتر است به نحوی که ...

اقرأ أكثر